Próbka (n)
Liczba obserwacji, na których policzono wynik: fundament jego wiarygodności.
Próbka (n) to liczba przypadków lub pomiarów użytych do wyliczenia statystyki, np. korelacji czy bety. Im większe n, tym mniej przypadkowy i bardziej wiarygodny wynik. Przy małym n nawet pozornie silna zależność może być dziełem przypadku. To kluczowy filtr jakości każdej liczby opartej na danych historycznych: wynik z n = 500 obserwacji jest dużo pewniejszy niż ten sam wynik z n = 12. W praktyce zawsze czytaj statystykę razem z jej próbką. Wysoka korelacja przy małej próbce to słaba przesłanka, a nie mocny dowód.
W prostych słowach
Mówi, ile danych stoi za liczbą. Mało danych = wynik może być przypadkiem. Dużo danych = możesz mu bardziej ufać.
Przykład
Korelacja 0.8 przy n = 15 jest mało wiarygodna, bo łatwo o przypadek. Ta sama korelacja przy n = 500 to solidna, powtarzalna zależność.
Inne nazwy: próbka, n, liczba obserwacji, sample size