Tamaño de la muestra (n)
El número de observaciones sobre las que se calculó un resultado: la base de su fiabilidad.
El tamaño de la muestra (n) es el número de casos o mediciones utilizadas para calcular una estadística, por ejemplo, una correlación o una beta. Cuanto mayor sea n, menos aleatorio y más fiable será el resultado. Con una n pequeña, incluso una relación aparentemente fuerte puede deberse al azar. Es un filtro de calidad clave para cualquier número basado en datos históricos: un resultado de n = 500 observaciones es mucho más fiable que el mismo resultado de n = 12. En la práctica, lee siempre una estadística junto con su muestra. Una correlación alta en una muestra pequeña es una pista débil, no una prueba sólida.
En palabras sencillas
Te dice cuántos datos hay detrás de un número. Pocos datos = el resultado podría ser una casualidad. Muchos datos = puedes confiar más en él.
Ejemplo
Una correlación de 0.8 con n = 15 no es fiable, fácilmente una coincidencia. La misma correlación con n = 500 es una relación sólida y repetible.
También conocido como: próbka, n, liczba obserwacji, sample size