Statistiques par jour de la semaine

Ce que cela montre

Le tableau de chiffres derrière le graphique du jour de la semaine : pour chaque jour n (combien de jours sont entrés dans la moyenne), le pourcentage de changement moyen, l'intervalle de confiance à 95 %, la part des jours à la hausse et les badges de qualité. La même moyenne quotidienne que le graphique, sous forme numérique complète.

Comment le lire

Commencez par la colonne qualité: lisez une ligne sans badges comme une curiosité. Vérifiez ensuite si l'intervalle de confiance se situe d'un côté de zéro et si n est significatif. Une tendance historique, pas une prévision.

Paramètres

n (taille de l'échantillon)
Combien de jours historiques le groupe soutient. Un petit n (le badge « faible échantillon ») = un résultat trop bruyant pour être pris au sérieux.
Moustaches / IC à 95 %
Les moustaches sont l'intervalle de confiance à 95 % de la moyenne : une plage réaliste pour la vraie valeur. Un intervalle étroit = une lecture plus fiable.
Lecture positive: L'intervalle entier d'un côté de zéro: une tendance claire sur la fenêtre de données.
Lecture négative: Moustaches traversant zéro : l'intervalle contient 0, donc cela peut tout aussi bien être du bruit.
% de jours en hausse
Quelle part des jours du groupe a clôturé positivement. Comparez avec le taux de base de la fenêtre entière (généralement ~50%), pas avec zéro.
FDR-significatif
Le badge vert: le résultat a passé la correction de comparaisons multiples (Benjamini–Hochberg). Sans cela, avec environ 30 tests par profil, quelques résultats « significatifs » sont purement dus au hasard.
Stable dans le temps (walk-forward)
Le badge de stabilité: l'effet conserve la même direction dans la première et la seconde moitié de la période. «Instable» = la tendance a peut-être déjà disparu.

Où dans l'application

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