Observations: prévisions crypto probabilistes avec précision mesurée

Prévisions crypto QWave pour 1, 7 et 30 jours à partir de 10 000 chemins simulés: chance d'une hausse, intervalle de 80%, trois scénarios avec commentaire IA, précision établie.

Observations est l'endroit où notre modèle QWave publie des prévisions probabilistes. Au lieu d'un seul objectif de prix, chaque prévision indique la probabilité que le prix soit plus élevé à la fin de l'horizon, le changement médian attendu et un intervalle de 80% (du 10e au 90e percentile).

Les prévisions sont faites pour des horizons de 1, 7 et 30 jours et sont établies lorsque l'horizon se termine. Le module montre à quelle fréquence la direction était juste et à quelle fréquence le prix réel a atterri à l'intérieur de l'intervalle, toujours avec le nombre de prévisions établies, et sépare les résultats en direct des tests historiques.

Chaque prévision QWave provient de 10 000 chemins de prix simulés construits à partir de l'historique des prix horaires et de configurations de marché passées similaires à aujourd'hui. Le graphique en éventail montre les bandes de ces chemins, avec des superpositions pour la trajectoire des prévisions antérieures, le prix au moment de la prévision, les niveaux clés et l'EMA.

Chaque prévision est également divisée en trois scénarios: une hausse, pas de changement majeur et une baisse (seuils de 2%, 5% et 10% pour 1, 7 et 30 jours). Un commentaire IA décrit les scénarios proposés en langage clair, et après la date d'échéance, chaque scénario est établi publiquement: à quelle fréquence le plus probable s'est réalisé, la chance moyenne du scénario qui s'est produit et un score de Brier comparé à une simple fréquence.

Une vue du régime de marché classe chaque crypto comme étant en tendance haussière, en tendance baissière ou en range, avec la confiance de cette classification. Elle décrit l'état actuel et n'est pas une prévision.

Ce que le module montre

Comment lire les données

Prévisions du modèle

Un résumé des prévisions QWave actuelles pour les coins du panier: P(up), changement médian et la bande P10-P90 pour l'horizon choisi, avec le taux de réussite de la direction et la couverture de l'intervalle et leur nombre réglé ci-dessous.

Horizon (1 jour, 7 jours, 30 jours), P(hausse), Médiane (P50), Intervalle de prévision de 80 % (P10-P90), Taux de réussite de la direction (N), Couverture d'intervalle de 80 % (N), Test historique ou résultats en direct

Prévision probabiliste des coins

La prévision QWave pour cette crypto: 10 000 trajectoires de prix simulées construites à partir de l'historique horaire et de configurations de marché similaires. La carte montre P(up), la médiane, l'intervalle de 80%, l'éventail de bandes sur le graphique et les performances du modèle pour cette crypto jusqu'à présent.

Horizon (1 jour, 7 jours, 30 jours), P(hausse), Médiane (P50), Intervalle de prévision de 80 % (P10-P90), Graphique en éventail, Taux de réussite de la direction (N), Couverture d'intervalle de 80 % (N), Test historique ou résultats en direct, Chance d'un mouvement de 10%, Volatilité, Fiabilité de la prévision, Règlement

Régime de marché

Le caractère du marché pour la crypto sélectionnée, réduit à l'un des trois états: tendance haussière, tendance baissière ou consolidation (en range). Plus la confiance de cette classification, la durée de l'état, six métriques d'état et une bande d'historique montrant quand le régime a basculé. Ceci DÉCRIT ce que fait le marché, il ne prévoit pas ce qu'il fera.

Régime (état du marché), D'où vient la couleur, Comment l'étiquette est décidée, Confiance de classification, Force de la tendance, Momentum, Volatilité, Compression de plage, Épuisement du mouvement, Efficacité du mouvement, Historique du régime

Prévisions IA (direction des prix)

Prévisions directionnelles algorithmiques (haussières/baissières/neutres) pour les principales cryptos sur l'horizon choisi (24h/7j/30j), avec un pourcentage de probabilité. Basées sur le RSI, le momentum et la volatilité.

Direction prévue, Probabilité, Horizon temporel

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