Radar Satelitarny (Lead-Lag, opóźnienia 1-3h)
Co pokazuje
Radar satelitarny mierzy, jak satelity sektora (mniejsze monety) podążają za driverem (największą monetą sektora) z opóźnieniem 1, 2 lub 3 godzin. Dla każdej pary pokazuje optymalne opóźnienie, siłę korelacji opóźnionych zwrotów oraz betę. To mapa „kto idzie za kim i po ilu godzinach”. Rozdzielczość jest godzinowa, więc to obraz orientacyjny, nie rekomendacja.
Jak czytać
Zacznij od drivera: gdy główna moneta sektora właśnie wykonała wyraźny ruch, radar wskazuje, które satelity historycznie powtarzały go po 1, 2 lub 3 godzinach. Ufaj najbardziej parom z wysoką siłą korelacji i dużym n: to one mają powtarzalny wzorzec. Beta podpowiada skalę: satelita o β > 1 reaguje mocniej (większe ryzyko i zmienność). Pamiętaj o godzinowej rozdzielczości, to tendencja, nie zegarek. Praktyczny wniosek: obserwuj ruch drivera jako pierwszy sygnał i traktuj wysokokorelacyjne satelity jako te, których reakcja jest najbardziej przewidywalna.
Parametry
- Driver sektora
- Największa, najbardziej płynna moneta sektora to ta, której ruchy zwykle wyprzedzają resztę.
- Odczyt neutralny: Punkt odniesienia radaru: obserwuj jego ruch jako pierwszy sygnał dla satelitów.
- Opóźnienie (lag)
- Po ilu godzinach (1/2/3h) satelita najczęściej powtarza ruch drivera.
- Odczyt neutralny: Krótszy lag = szybsza reakcja; to okno czasowe, w którym wzorzec zwykle się ujawnia.
- Siła korelacji
- Jak powtarzalny jest wzorzec opóźnionego podążania (pasek %): wyższa wartość oznacza, że jest bardziej wiarygodny.
- Sygnał pozytywny: Wysoka: wzorzec powtarzał się często, sygnał lead-lag bardziej godny zaufania.
- Sygnał negatywny: Niska: związek jest słaby i przypadkowy, na takim wzorcu nie warto polegać.
- Odczyt neutralny: Średnia: wzorzec bywa obecny, ale nie jest stabilny.
- Beta (β)
- Przeciętny ruch satelity na każdy 1% ruchu drivera: siła reakcji.
- Odczyt neutralny: β > 1 = satelita wzmacnia ruch drivera (większa zmienność); β < 1 = reaguje słabiej.
- Próbka (n)
- Liczba obserwacji, na których policzono parę: fundament wiarygodności wyniku.
- Sygnał pozytywny: Duże n: statystyka oparta na wielu przypadkach, mniej przypadkowości.
- Sygnał negatywny: Małe n: wynik łatwo może być dziełem przypadku, niska wiarygodność.
Przykład
Sektor L1: driver SOL. Satelita SUI ma lag +2h, siłę korelacji 81% i β 1.4, n=180: gdy SOL rośnie, SUI historycznie podążał za nim z dwugodzinnym opóźnieniem, i to mocniej. Inny satelita z siłą 22% i n=15 zignoruj. Wzorzec jest zbyt słaby i oparty na zbyt małej próbce.