Nombre de comportements distincts dans un panier
Une approximation du nombre de modèles de mouvement distincts qui se sont réellement répétés dans un ensemble de cryptos.
Le nombre de positions à lui seul ne dit pas combien de choses différentes s'y sont produites. Six cryptos qui ont évolué de manière identique historiquement décrivent un comportement, pas six. La mesure est calculée à partir de l'association mutuelle moyenne dans le panier. Plus elle est élevée, plus les résultats se dupliquent et plus la valeur est faible. L'échelle est naturelle: 1 signifie que tout a évolué comme une seule position, tandis qu'une valeur égale au nombre de cryptos signifie que chacune a suivi sa propre voie. Le résultat est borné entre 1 et le nombre de cryptos, et avec une seule position, il n'est pas calculé du tout. Il décrit ce qui s'est déjà produit dans une fenêtre donnée, et non une évaluation d'un portefeuille ni une indication sur la façon de le modifier.
En termes simples
Il indique combien de comportements réellement différents étaient cachés dans un ensemble de cryptos. Six positions qui ont évolué ensemble historiquement se sont comportées comme une seule. Une valeur proche du nombre de cryptos signifie que chacune a suivi son propre chemin.
Exemple
Un portefeuille de 6 positions actives avec une association mutuelle moyenne de 0,55 obtient une valeur de 2,4. Historiquement, environ deux à trois modèles de mouvement distincts s'y sont répétés. Si ces mêmes 6 positions avaient eu une association moyenne de 0,05, la valeur serait proche de 5.
Aussi connu sous le nom de: effective bets, efektywna liczba pozycji