Taille de l'échantillon (n)
Le nombre d'observations sur lesquelles un résultat a été calculé: le fondement de sa fiabilité.
La taille de l'échantillon (n) est le nombre de cas ou de mesures utilisés pour calculer une statistique, par exemple une corrélation ou un bêta. Plus le n est grand, moins le résultat est aléatoire et plus il est fiable. Avec un petit n, même une relation apparemment forte peut être due au hasard. C'est un filtre de qualité clé pour tout nombre basé sur des données historiques: un résultat de n = 500 observations est beaucoup plus digne de confiance que le même résultat de n = 12. En pratique, lisez toujours une statistique avec son échantillon. Une corrélation élevée sur un petit échantillon est un faible indice, pas une preuve solide.
En termes simples
Vous indique la quantité de données derrière un chiffre. Peu de données = le résultat pourrait être un coup de chance. Beaucoup de données = vous pouvez lui faire davantage confiance.
Exemple
Une corrélation de 0,8 à n = 15 n'est pas fiable, facilement une coïncidence. La même corrélation à n = 500 est une relation solide et reproductible.
Aussi connu sous le nom de: próbka, n, liczba obserwacji, sample size